Blogg
Här finns tekniska artiklar, presentationer och nyheter om arkitektur och systemutveckling. Håll dig uppdaterad, följ oss på LinkedIn
Här finns tekniska artiklar, presentationer och nyheter om arkitektur och systemutveckling. Håll dig uppdaterad, följ oss på LinkedIn
Maskininlärning och djup inlärning fortsätter vara väldigt spännande områden, men för den som vill använda ML/DL i en Java-kontext så har det hittills sett lite mörkare ut, till stor del på grund av att Java inte haft något effektivt bibliotek för matrisoperationer - i stil med t.ex. NumPy i Python.
Med Deeplearning4j öppnas möjligheterna för den som vill bygga kraftfulla neurala nätverk i Java eller Scala, med alla fördelar som följer med att bygga sina applikationer på JVM:en.
Vi kommer även visa hur olika (neurala) nätverksarkitekturer kan användas för att lösa olika inlärningsproblem och hur dessa kan konfgureras i Deeplearning4j.
Ladda ner presentation