Blogg
Här finns tekniska artiklar, presentationer och nyheter om arkitektur och systemutveckling. Håll dig uppdaterad, följ oss på LinkedIn
Här finns tekniska artiklar, presentationer och nyheter om arkitektur och systemutveckling. Håll dig uppdaterad, följ oss på LinkedIn
Callistas Magnus Larsson har nu kommit ut med en tredje uppdaterad upplaga av den populära boken som beskriver hur man bygger stryktåliga mikrotjänster baserade på Java, Spring Cloud, Istio och Kubernetes.
With Swift 5.9 and Xcode 15, introduced in this year’s WWDC, there is a new take on how observation is implemented and integrated with SwiftUI. The new macro capability in Swift has enabled the replacement of the protocol ObservableObject
and property wrappers like @Published
, @ObservedObject
and @StateObject
with the new @Observable
macro. The new Observation framework brings several advantages aiming for simpler usage and improved performance by updating only the views directly affected by changes in the data model.
I år tog vi ett gemensamt beslut att konferera i Sverige. Och vilken konferens det blev! Vi samlade hela gänget (ca 40 st) i Båstad, där vi bodde på trevliga Hotel Riviera Strand. Skåne visade sig från sin bästa sida och då detta var redan i maj så blev det en fin försmak av sommaren.
När Najod kliver in i rummet – då går solen upp. I förra veckan började hon på vårt Stockholmskontor. Najod har en gedigen bakgrund som utvecklare och det, tillsammans med hennes öppna sinne och nyfikenhet, gör att hon passar perfekt hos oss.
Vitalis, nordens största e-hälsokonferens, gick av stapeln i förra veckan. Konferensen växer sakta men säkert år för år, både i kalendertid och i omfattning - det som brukade vara en konferens i dagarna tre med 8-10 parallella föreläsningsspår har i år blivit till en konferens i dagarna tre och en halv, med upp till 15 parallella föreläsningsspår.
In part 5, we implemented the Shared Database with Discriminator Column pattern using Hibernate filters. Since then, Hibernate has implemented native support for Discriminator-based multitenancy. Hence in this final part, we’ll implement the Shared Database with Discriminator Column pattern using Hibernate 6 and Spring Boot 3.
This post is part two of dipping our toe into the ocean of Ansible.
In part 1 of this series, we reviewed the basics of Ansible, how to build and execute tasks, and how to create our first playbook to contain it all. If you missed it, you can find part one here
In the first part, we implemented access control for a sample API using Kong plugins for OIDC and OAuth 2.0, and in the second part, we implemented access control using Mutual TLS. In this short post, we will combine OAuth 2.0 Client Credentials with Mutual TLS, which is a frequently used pattern.
Här presenterar vi den första versionen av Callista Tech Radar Light - en kartläggning av av hur teknikanvändningen ser ut hos våra kunder och kollegor i branschen.
Några Callista-konsulter var nyligen på KotlinConf i Amsterdam.
In the last part, we implemented access control to a sample API using Kong plugins for OIDC and OAuth 2.0. In this post, we will instead use Mutual TLS, where an x509 client certificate is used to authenticate the client. We will combine that with an Access Control List, where information from the client certificate is used to grant access.
Since https now being the default protocol in modern browsers rather than plain http, it is often necessary to be able to use https in local development and test environments. While many tools bundles a mechanism for automatically create self-signed server certificates for https usage, it is often necessary to be able to create a full Public Key Infrastructure for the development environment, with a Certificate Authority (CA) issuing both server certificates (used for backend servers) and client certificates (used for Mutual TLS). In this short blog post, we’ll summarize the steps required to set up a development PKI using OpenSSL.
API gateways are becoming increasingly more popular, and for good reasons. As the number of APIs within an organisation grows, the amount of “plumbing” required to expose the APIs in a secure, efficient and maintainable way quickly becomes overwhelming. An API Gateway is an architectural pattern which introduces a transparent placeholder between API clients and the APIs, where Cross Cutting Concerns such as Access Control, Monitoring, Logging, Caching and Rate Limiting can be implemented. In this blog series, we’ll be demonstrating how to use Kong, one of the leading Open Source API Gateways, to add various common capabilities to an API.
Det känns kul att få välkomna en ny kollega till vårt Stockholmskontor. Han heter Ove Lindström och har lång erfarenhet av ledande roller som lead developer, arkitekt, tech director/engineering manager och coach.
This post is part one of a series about using Ansible to automate the setup of our local development environment. In this part, we will look at the building blocks of Ansible and write our first automation tasks.
How do you approach using Kafka to store your data when building a HTTP api? In this series we build an application which would traditionally be backed by a classic database, the basic ‘Create-Read-Update-Delete’ api. Instead of a traditional database we store our data in Kafka and over the series look at some of the issues with this approach and how you can solve them. If you want to read from the beginning, you can find Part 1 here.
Vi har haft Bootcamp på Nääs fabriker. Under 1,5 dagar har alla ägnat sig åt massa olika intressanta saker. Här nedan ser du några exempel på sådant som det som labbades med samt ett antal lösryckta citat.
Nu är det möjligt att streama alla föredrag från Cadec 2023. Gå till Cadec-sidan och fyll i dina kontaktuppgifter så får du en länk till inspelningen. Du kan använda kapitelfunktionen för att hoppa direkt till ett visst föredrag. Nedan ser du vilka föredrag som är inkluderade.
How do you approach using Kafka to store your data when building a HTTP api? In this series we build an application which would traditionally be backed by a classic database, the basic ‘Create-Read-Update-Delete’ api. Instead of a traditional database we store our data in Kafka and over the series look at some of the issues with this approach and how you can solve them. If you want to read from the beginning, you can find Part 1 here.
How do you approach using Kafka to store your data when building a HTTP api? In this series we build an application which would traditionally be backed by a classic database, the basic ‘Create-Read-Update-Delete’ api. Instead of a traditional database we store our data in Kafka and over the series look at some of the issues with this approach and how you can solve them. If you want to read from the beginning, you can find Part 1 here.