Blogg

Här finns tekniska artiklar, presentationer och nyheter om arkitektur och systemutveckling. Håll dig uppdaterad, följ oss på Twitter

Callista medarbetare Björn Genfors Callista medarbetare Niklas Antoncic

GDPR-aspekter på Machine Learning och hur automatiska beslut kan förklaras med hjälp av visualisering Presentation

// Björn GenforsNiklas Antoncic

Presentation från Cadec 2020 Göteborg

Presentation från Cadec 2020 Stockholm

När GDPR började gälla för snart två år sedan introducerades ett osäkerhetsmoment gällande Machine Learning som rör personuppgifter. I presentationen går vi igenom under vilka steg i MLprocessen det finns GDPR-aspekter att ta hänsyn till, och vilka tekniker kan man använda för att efterleva GDPR.

Ett av de mest fordrande GDPR-kraven gäller att en person som utsatts för automatiserat beslutsfattande har rätt till en förklaring av beslutet. Vi djupdyker i problemen med att förstå ett djupt neuralt nätverk och visar hur man kan visualisera nätverkets olika lager för att få fram en förklaringsmodell till vilka parametrar som påverkade det automatiserade beslutet.

Ladda ner presentation
Tack för att du läser Callistas blogg.
Hjälp oss att nå ut med information genom att dela nyheter och artiklar i ditt nätverk.

Kommentarer