AI/Maskininlärning är en flora av tekniker som används inom många olika branscher och tillämpningar. De senaste årens snabba utveckling har gjort den mer kapabel men också mer tillgänglig än någonsin tidigare. Det finns många möjligheter att tillämpa AI på olika problem och projekt, vilket gör det till en mångsidig och intressant teknik som även vi på Callista gärna arbetar med och hjälper våra kunder med.

Vi utvecklar AI-lösningar i bland annat Python, Java, Kotlin, JavaScript och Julia, och har erfarenhet av ramverk som LangChain, LangGraph, Spring AI och Koog.

Här är några områden där vi just nu hjälper våra kunder:

• Effektivare mjukvaruutveckling med hjälp av AI
• Strategi och stöd vid införande av AI i verksamheten
• Integration av AI i befintliga system och processer
• AI och säkerhet i alla led: från IP-skydd och prompt injection till en förändrad hotbild
• Skräddarsydda utbildningar inom AI

• You better put your Agent in a Sandbox
• Agentgrafer och lokal LLM – AI-granskning i Kotlin med Koog
• Bortom Chatbots – så bygger du nästa generations AI-assistenter
• Clean Codify Your Design System – från Figma-skiss till produktionsfärdig kod med AI
• Köra stora språkmodeller lokalt – hur gör man och vad får man?
• Stora språkmodeller i praktiken: Hur man använder dem på egen data med hjälp av Retrieval Augmented Generation
• Konsten att bygga tillförlitlig AI
• Storslaget kul med småskalig ML
• Stable Diffusion - Machine Learning åt folket
• Förstå meningen med meningen med hjälp av NLP
• GDPR-aspekter på Machine Learning och hur automatiska beslut kan förklaras med hjälp av visualisering
• Machine Learning på Javaplattformen - nu på en dator nära dig
• Machine Learning för dig som vill börja koda nu